同じ場所のヒヤリを見逃さない。一言の報告をAIが表に入れ月1回まとめる

この記事では、労災を減らすならヒヤリハットを集める。現場の一言をAIで報告にの「集まった報告は、AIが場所と作業ごとに仕分けて月1回まとめる」を、仕組みとして作る方法を説明します。

一言でいうと、現場の人が社内のチャットに送ったヒヤリハットの一言を、AIが報告の形に整えて表に1行ずつ足す。場所と作業ごとの件数と、期限を過ぎた対策は計算で出す。AIが似た報告をまとめて対策の案を添え、社長と職長が月1回の集まりで決めるという形です。報告を1件ずつAIのチャットに貼る手間をなくし、同じ場所で繰り返し起きているヒヤリを見逃さないようにします。

今は報告が増えても、まとめと対策の確認が追いつかない

親の記事でも触れたとおり、2025年の休業4日以上の労働災害は135,333人で、5年続けて13万人を上回りました（厚生労働省、労働新聞）。ハインリッヒの法則では、1件の重い災害の陰に300件のヒヤリハットがあるとされ、新潟労働局の報告制度の例では、ヒヤリハットを集めて前もって対策しておけば労働災害を防げると説明しています。

親の記事のやり方で、現場の一言を集め始めると、次の壁に当たります。

1. 報告が増えると、安全の担当者が1件ずつAIのチャットに貼り、表に写す手間が増える
2. 月末にまとめようとしても、場所の呼び方がばらばら（「倉庫の奥」「第2倉庫」「奥の通路」）で、同じ場所の報告だと気づきにくい
3. 決めた対策の期限と担当が、打ち合わせのメモに埋もれ、終わったかどうかが分からなくなる
4. 「出しても何も変わらない」と思われ、報告が減っていく

報告を集めるところまでは一言で済んでも、その後ろが手作業のままだと、仕組みが続きません。

一言を表に足し、計算で数え、AIがまとめ、人が決める

仕組みは4つの段でできています。

1. 集める：一言を報告の形にして、表に1行足す。 現場の人は、今使っている社内のチャットの「ヒヤリハット」の部屋に、一言を話して送ります。送られるたびに、AIが一言を報告の形（いつ、どこで、何の作業中に、何が起きかけたか、本人が思う原因）に整え、表に1行足します。場所と作業は、社内で決めた一覧の呼び方にそろえます（「倉庫の奥」も「奥の通路」も「第2倉庫」）。一覧にない場所や、分からない項目は「確認が必要」と書き、安全の担当者に知らせます。

2. 数える：場所と作業ごとの件数と、期限切れの対策を出す。 ここはすべて計算です。月末に、表から次のものを出します。

• 場所ごと、作業ごとの今月の件数と、前の3か月の件数
• 同じ場所と作業の組み合わせで、3か月に3件以上あるもの（繰り返し起きているもの）
• 決めた対策のうち、期限を過ぎてもまだ終わっていないもの

3. まとめる：AIが似た報告をまとめ、対策の案を添える。 計算で多い順に並べた場所と作業について、AIがその報告の本文を読み、似た出来事をまとめて「何が起きているか」を短く書きます。あわせて、設備、道具、手順、教え方の4つに分けて対策の案を添えます。件数はAIに数えさせず、計算の結果を決まった場所に差し込みます。

4. 決める：社長と職長が月1回の集まりで決める。 月1回、30分ほどの集まりで、社長と職長がまとめを読み、どの対策を、誰が、いつまでにやるかを決めます。決めたことは表の「対策」の欄に入れ、朝礼で伝えます。次の月のまとめには、期限を過ぎた対策が並ぶので、決めっぱなしになりません。

呼び方の一覧と報告の型をスキルにし、件数と期限はAIの外で持つ

この仕組みが毎月正しく回るかどうかは、AIに渡す決まりと、AIの外の計算で決まります。作る側から見ると、ここが「AIを使う」と「使いこなす」の差です。

呼び方の一覧と報告の型を Skills にまとめる。 Skills（スキル）は、AIに渡す手順書・見本・道具を1つにまとめたものです。頼まれた内容に合うときにAIが自動で読み込むので、毎回同じ説明をしなくても、AIの働きが安定します。ここでは、次のものをスキルにします。

• 場所と作業の呼び方の一覧：「倉庫の奥」「奥の通路」→「第2倉庫」のように、現場の言い方と社内の正式な呼び方を並べたもの
• 報告の5つの項目と、分からないときは「確認が必要」と書く決まり
• 書いてはいけないこと：本人を責める言い方、原因の決めつけ、まとめの中で報告した人の名前を出すこと
• まとめと対策の案の見本：設備、道具、手順、教え方の4つに分けた書き方

件数、期限、名前の扱いは、AIの外で持つ。 AIそのもの以外の、指示・道具・点検の仕組みを設計することを、ハーネスエンジニアリングと呼ぶことがあります。ここでは、表に1行ずつ足すこと、場所と作業ごとの件数を数えること、繰り返し起きているものを決まった条件（3か月に3件以上）で選ぶこと、対策の期限を過ぎたものに印を付けること、まとめを社長と職長に渡す前に報告した人の名前を消すことがそれに当たります。何件あったか、対策が終わったかは、AIの文章ではなく表で見ます。

安全の担当者の仕事は、印の付いた報告を聞き直すことになる

仕組みが入ると、ヒヤリハットの扱いは次のように変わります（想定です）。

	今まで（親の記事のやり方）	仕組みが入ったあと
報告を整える	担当者が1件ずつAIのチャットに貼る	送られるたびにAIが整えて表に足す
場所の呼び方	人によってばらばら	社内の一覧にそろう
月のまとめ	月末に担当者が読み直して作る	計算の件数とAIのまとめが届く
対策の期限	打ち合わせのメモに埋もれる	期限を過ぎたものが次のまとめに並ぶ
担当者の仕事	貼る、写す、数える、まとめる	「確認が必要」の報告を本人に聞き直す

安全の担当者は、「確認が必要」の印が付いた報告だけを本人に聞き、月1回のまとめを確かめるだけになります。

経営への効果は、繰り返すヒヤリに先に手を打てること

効果は、前提を置いて計算します。仮に、安全の担当者が報告をAIのチャットに貼って表に写し、月末にまとめる時間が月6時間かかっていたものが、確かめて聞き直す1時間半になれば、月4時間半が浮きます。1時間あたりの人件費を仮に2,500円として月約1万1,000円分です。

ただ、この仕組みの価値は時間ではありません。同じ場所で繰り返し起きているヒヤリが、件数とともに毎月目の前に並ぶこと、決めた対策が期限まで追いかけられることにあります。けがで休む人が1人出れば、小さな会社では現場の段取りが崩れ、ほかの人の残業が増えます。その手前で手を打てる回数を増やすのが、この仕組みの役目です。

費用は作る費用が中心で、AIの利用料は月30件で50円ほど

作る順番と、かかる日数

1. 場所と作業の呼び方の一覧を作る（社内：職長と安全の担当者、半日）。現場で使っている呼び方を書き出し、正式な呼び方にまとめます。ここがいちばん大事です
2. 報告の表と、対策の欄（中身、担当、期限、終わったか）を決める（社内：安全の担当者、半日）
3. チャットから一言を受け取り、AIが整えて表に足す仕組みを作る（作る人、1.5人日）
4. 月末の件数の計算、繰り返しの選び出し、期限切れの印、AIのまとめを作る（作る人、1人日）
5. 1か月、親の記事のやり方で集めた報告で試して直す（作る人、0.5人日）。AIのまとめと、担当者が手で作ったまとめを比べます

作る費用

作る費用 ＝ 作る人の日数（人日）× 1日あたりの単価

上の手順3〜5で、作る側の目安は合計3人日です。今使っている社内のチャットが、送られた文を外に渡す仕組み（連携の機能）に対応していれば、早く作れます。

毎月の費用

費用	中身	想定の会社での目安
AIの利用料	報告を整えるたびと、月1回のまとめでかかる	月30件で50円ほど（下の計算）
社内のチャット・表	すでに使っているもの	追加0円の想定
保守	呼び方の一覧の更新、スキルの見直し	月2時間

AIの利用料は、読ませた量と書かせた量で決まります。2026年10月7日時点のAnthropic社のClaude（Sonnet 5.5）の公式料金は、読ませる量100万トークン（AIが文字を数える単位）あたり2ドル、書かせる量100万トークンあたり10ドルです。1件の報告を整えるのに読ませる量1,500トークン、書かせる量500トークンと見積もると約1.2円（1ドル150円）、月30件で36円です。月1回のまとめに読ませる量2万トークン、書かせる量3,000トークンと見積もると約10円です。合わせて月50円ほどです。

何か月で取り戻せるか

取り戻すまでの月数 ＝ 作る費用 ÷（月に浮く金額 − 毎月の費用）

仮に作る費用が20万円、毎月の費用（利用料と保守の時間）を5,000円とすると、月約1万1,000円分が浮く会社でおよそ32か月です。浮く時間だけで見ると、取り戻すまでに時間がかかります。報告が月に数十件の会社なら、まず呼び方の一覧と表だけを作り、親の記事のやり方（AIのチャットに貼る）で回すほうが合うことが多いはずです。報告が月に100件を超える会社や、現場がいくつもある会社で、この仕組みが生きてきます。

必要な人は3役で、決めるのは社長と職長

役	誰が	すること	時間
決める人	社長と職長	月1回のまとめを読み、対策と担当と期限を決める	月30分
表を守る人	安全の担当者	「確認が必要」の報告を本人に聞き直す。呼び方の一覧を更新する。対策が終わったら印を付ける	週30分
作る人	社内の詳しい人か、外の作り手	受け取り、整え、計算、まとめを作る	最初の3人日

いちばん大事なのは、月1回の集まりを欠かさないことです。まとめが届いても、決める場がなければ対策は進みません。

1か月で表がそろい、半年で繰り返すヒヤリの減り方が分かる見込み

どこまでいけるかは、報告がどれだけ集まるかと、呼び方の一覧がどれだけ育つかで決まります。目安は次のとおりです。

時期	見込み
最初の1か月	報告が表に入り、場所の呼び方がそろう。「確認が必要」が多ければ、呼び方の一覧を足す
3か月	繰り返し起きている場所と作業が、件数で見えてくる。月1回の集まりで対策を決める流れが定着する
半年	対策をした場所と作業で、ヒヤリハットの件数が減ったかを、対策の前と比べられる

効果を確かめるには、次の3つを導入の前と後で比べます。

• 報告の件数と、報告した人の数：表から数えます
• 期限までに終わった対策の割合：表の対策の欄から数えます
• 対策をした場所と作業の、ヒヤリハットの件数：対策の前の3か月と後の3か月を比べます

件数をAIに数えさせたり、名前を出したりすると失敗する

作る側から見て、よくある失敗は次の4つです。

• 件数をAIに数えさせる。 AIは、件数を間違えたり、もっともらしい数を書いたりすることがあります。件数は表から計算で出し、まとめに差し込みます
• 報告した人の名前をまとめに出す。 名前が出ると、「責められる」と思われ、報告が減ります。まとめを渡す前に、名前を消します
• AIの対策の案をそのまま決める。 案は考えるきっかけです。設備や機械の安全に関わる対策は、法令やメーカーの説明書の原本で確かめ、現場と社長が決めます
• 決めた対策を追いかけない。 期限と担当を表で持ち、終わっていないものを次のまとめに並べます

けがの原因の判断や、労災が起きたときの届け出は、AIに任せません。報告には体の状態が入ることもあるので、会社で契約した、入力をAIの学習に使わないプランで扱い、社内ルールに書いておきます。決め方は社員が安心してAIを使える会社にする、A4で1枚の社内ルールにまとめています。

まとめ

• 現場の一言を、AIが報告の形に整えて表に1行ずつ足す。場所と作業は社内の一覧の呼び方にそろえる
• 場所と作業ごとの件数、繰り返し起きているもの、期限を過ぎた対策は計算で出す。AIに数えさせない
• AIが似た報告をまとめて対策の案を添え、社長と職長が月1回の集まりで、対策と担当と期限を決める
• 費用は作る費用が中心で、作る側の目安は3人日。AIの利用料は月30件で50円ほど。報告が少ない会社は、一覧と表だけ作ってチャットで回す
• 効果は、報告の件数、期限までに終わった対策の割合、対策をした場所のヒヤリの件数で確かめる